Дататон деген сөз data жана марафон деген эки сөздөн келип чыккан. Бул ошол эле хакатон, бирок командалардын милдети маалыматтар менен иштөө.

Катышуу үчүн сиз бир команда менен келе аласыз, эгер команда жок болсо, аны дататондун өзүнөн түзө аласыз. Командада эң азы 3, эң көп дегенде 5 адам блуусу шарт.

Катышуучулардын милдети кыргызча сөздөрдү морфемаларга бөлө турган моделди түзүү, мисалы, аталар -> ата - ROOT, лар – АFFIХ. Тил илиминде бул милдет сөздүн морфологиялык анализи деп аталат. Ал эми AIде - классификация милдети.

Модель түзүү үчүн сизге минималдуу программалоо билими (кенже деңгээл), жеке ноутбук жана gmail почтаңыз керек болот.

Моделдин талаптары:

- Программалоо тили: Python (PyTorch)

Жалпы байге фонду $1000 (биринчи орун - $500, экинчи орун - $300, үчүнчү - $200)

Байге фондун хакатондун өнөктөшү UlutSoft каржылады

Хакатондун өнөктөштөрү: UlutSoft, КМТУ И.Раззакова, Кыргыз Республикасынын Жогорку технологиялар паркы, «Билим доо».

Хакатонго катышуу үчүн Кыргызстан, Казакстан жана Орусиядан 169 арыз түшкөн. Хакатонго жалпысынан 200дөн ашык адам катышты. Айрымдары баяндамачыларды угуу үчүн гана келишкен.

- Онлайн жана оффлайн режиминде канча жигит жана команда катышты?

Жыйынтыгында 22 команда (~ 110 адам) жеке катышып, КМТУда отурушту. Раззаков. Калган командалар онлайн режиминде иштешти.

Көпчүлүк командалар жүктөп алууга жетишти. Жалпысынан 130га жакын билдирүү жүктөлгөн. Хакатондо бизде калыстар тобу жок болчу. Бардык жыйынтыктар автоматтык түрдө атайын метрика - F1 эсеби аркылуу бааланды. Эң так болжолдогондор жеңет.

Аягында биз жеңүүчүлөрдүн чечимдери адилеттүү экенине ынануу үчүн алардын коду каралды.

1-2-3-орунга ээ болгон командалардын жыйынтыгы.

Биринчи орунду F1де 98,1% менен Мурас командасы ээледи.

Экинчи орунду F1де 94,9% тактык менен "Көңүл бурган" командасы ээледи.

Үчүнчү орунду F1де 93,7% менен Devs командасы ээледи.